IA prática. Construída com propósito.

Automação com IA, Formação Empresarial e Consultoria para PMEs

A Olaia Labs ajuda PMEs e equipas operacionais a transformar a experimentação com IA em fluxos de trabalho úteis, equipas formadas e capacidade operacional mensurável.

Fundada e liderada por Ricardo Neves Pires: Engenheiro de IA/ML, Cientista de Dados e formador profissional com experiência em serviços financeiros, tecnologia e educação.

O que fazemos

Não vendemos teatro de transformação com IA.

Ajudamos as equipas a perceber o que vale a pena construir, formamo-las para usar bem a IA e implementamos fluxos de trabalho que entram no trabalho diário.

Formar

Literacia em IA, prompt engineering, Copilot, automação e workshops executivos, ao vivo e com resultados concretos, não slides.

WorkshopsCopilotPrompting

Automatizar

Mapeamento de fluxos de trabalho, processos assistidos por IA, agentes, tratamento de documentos e ferramentas internas que eliminam fricção real.

AgentesPipelinesFerramentas internas

Aconselhar

Roteiro de adoção, seleção de fornecedores e ferramentas, viabilidade, governação e priorização de casos de uso.

RoteiroViabilidade
Para quem

Para empresas que já sabem que a IA importa, mas precisam de uma forma séria de a aplicar.

  • PMEs a adotar IA sem equipas internas de IA
  • Empresas de formação que precisam de entrega especializada
  • Equipas de liderança a avaliar oportunidades de IA
  • Equipas operacionais afogadas em fluxos de trabalho manuais
  • Ambientes Microsoft 365 / Copilot a precisar de adoção
O Método Olaia

Um ponto de vista, não um diagrama de processos.

01 Diagnosticar Mapear fluxos de trabalho, maturidade, ferramentas e restrições.
02 Priorizar Encontrar casos de uso com valor de negócio e implementação realista.
03 Construir Prototipar fluxos de trabalho, automações, agentes e laboratórios de formação.
04 Transferir Formar as equipas para que não fiquem dependentes de nós para sempre.
05 Medir Acompanhar adoção, tempo poupado, qualidade, risco e melhorias seguintes.
Comece aqui

Comece com um diagnóstico prático de IA.

Uma conversa focada para identificar onde a IA pode criar valor, onde não pode, e o que a sua equipa deve fazer a seguir.